风险分析预测与管控研究院（Risks-X)
致力于实现多个学科的互融互通，打破单一学科的边界，将基础研究、应用研究和产业转化有机结合，通过使用大数据、多主体模拟和人工智能等多种不同层次的方法，建立用于预测社会和自然系统中重大风险的科学理论和最佳实践方法。主要研究方向包括：1.金融与经济系统风险：金融市场风险，房地产市场风险，中国经济体系统性风险。2.自然灾害防范与预测：全球地震预报系统，地震灾害仿真模拟与前兆信息收集系统，山体滑波等其它自然灾害预测系统。3.能源安全：核能安全与风险评估，能源经济与成本评估。4.健康与疾病：传染病仿真模拟与预测，脑神经模拟与记忆预测理论基础下的强人工智能，免疫系统与病症防治。5.重大基础设施系统性风险：风险信息管理原则，风险事件仿真与信息收集。6.社会动态系统性风险：社会动态监测与仿真，冲突解决与谈判仿真模拟。7.区块链与信息基础设施建设：区块链与分布式计算，物联网与传感器。
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